GPT-4o vision fine-tuning을 활용한 스마트한 지도 구축

동남아시아는 좁은 도로, 오토바이 중심의 교통 환경, 급변하는 도시 경관 등으로 인해 정밀한 지도 제작이 매우 까다로운 지역이다. Grab은 이러한 문제를 해결하기 위해 GrabMaps를 구축하고, 이를 고도화하기 위해 OpenAI의 GPT-4o vision fine-tuning 기술을 도입했다.

Grab은 360도 카메라를 장착한 드라이버 네트워크를 통해 수백만 장의 거리 이미지를 수집했다. 이후 단 100개의 샘플 케이스와 지도 타일을 결합해 GPT-4o를 미세 조정(fine-tuning)함으로써, 복잡한 도로 기하학 구조나 표지판이 가려지는 상황에서도 인간 작업자와 유사하게 맥락을 파악할 수 있도록 만들었다.

이번 기술 도입을 통해 다음과 같은 성과를 거두었다:

• 차선 수(Lane count) 인식 정확도 20% 향상
• 속도 제한 표지판 위치 파악 정확도 13% 향상 (67% → 80%)
• 수동 지도 제작 작업 감소를 통한 운영 비용 절감 및 데이터 신뢰도 확보

Grab은 향아가 시각 장애인과 노약자를 위한 다국어 음성 비서와 복잡한 문의를 처리할 수 있는 고도화된 지원 챗봇 등 AI 역량을 지속적으로 확장할 계획이다.