GPT-4o를 활용한 에이전트와 인간의 협업 구현

Altera는 인간과 협업하고 유대감을 형성할 수 있는 **'디지털 휴먼(Digital Humans)'**을 구축하고 있다. 이들은 단순한 보조 도구를 넘어, 장기간 문제를 해결하는 디지털 동료나 경제 정책 및 광고 반응을 측정할 수 있는 멀티 에이전트 환경을 목표로 한다.

에이전트가 장시간 자율적으로 활동할 때 발생하는 데이터 저하(Data Degradation) 현상은 핵심 과제였다. AI의 출력이 다시 입력값으로 사용되면서 시간이 지날수록 데이터 품질이 떨어지는 문제로, 장기 자율성을 저해하는 주요 원인이 된다.

Altera는 이를 해결하기 위해 GPT-4o와 인간의 뇌 구조(전두엽 등)를 모방한 병렬 멀티 모듈 시스템을 결합했다. 이 시스템은 다음과 같은 뇌 기능을 모방하여 에이전트의 인지 능력을 강화한다:

• 주의력 병목(Attention bottleneck)
• 작업 기억(Working memory)
• 사회적 인지(Social cognition)

이를 통해 개발된 에이전트는 Minecraft에서 친구처럼 함께 플레이할 수 있으며, 2024년 중반 기준 최대 4시간 동안 자율적으로 동작할 수 있는 성능을 보여준다.