transcribe.cpp

ggml을 기반으로 구축된 transcribe.cpp는 최신 음성 인식(ASR) 모델들을 폭넓게 지원하는 추론 라이브러리입니다. 기존의 whisper.cpp나 ONNX 방식의 한계를 극복하고, 다양한 플랫폼에서 일관된 성능과 정확도를 제공하는 것을 목표로 합니다.

주요 특징:

• 광범위한 모델 지원: 16개 ASR 제품군, 60개 이상의 모델을 지원하며 지속적으로 확장 중입니다.
• 하드웨어 가속: Vulkan, Metal, CUDA, TinyBLAS를 통한 가속을 지원하여 GPU 성능을 극대화합니다.
• 높은 신뢰성: 모든 모델에 대해 수치적 검증(Numerical Validation) 및 WER(Word Error Rate) 테스트를 완료하여 레퍼런스 구현체와 동일한 정확도를 보장합니다.
• 다양한 기능: 스트리밍 및 배치(Batch) 전사 기능을 지원하며, whisper.cpp의 .bin 파일을 그대로 사용할 수 있는 높은 호환성을 제공합니다.
• 개발자 친화적: Python, JavaScript/TypeScript, Rust, ObjC/Swift 등 4가지 언어의 바인딩을 공식 지원합니다.