에이전트 기반 영업 잠재 고객 발굴로 10배 성장 달성

성공적인 GTM(Go-to-Market) 팀은 고품질 데이터가 필수적이지만, 데이터를 수집하고 검증하는 과정이 여러 도구에 파편화되어 있어 영업 속도가 저하되는 병목 현상이 발생한다. Clay는 GPT-4를 통합한 AI 에이전트 Claygent를 통해 이 과정을 자동화하며 문제를 해결했다.

Claygent는 웹사이트를 직접 방문해 정보를 찾고 요약함으로써, 기존 영업 개발 담당자(SDR)가 수행하던 리서치 업무를 훨씬 빠르고 저렴하게 수행한다. 효율성과 신뢰성을 높이기 위해 다음과 같은 기술적 최적화를 적용했다:

• 토큰 및 스크래핑 최적화: 웹사이트 전체를 분석하는 대신, GPT-4를 통해 정보가 있을 법한 위치(예: 푸터)를 먼저 파악한 뒤 해당 부분만 스크래핑한다. 또한 이진 탐색(Binary Search) 방식을 사용하여 검색 범위를 효율적으로 좁힌다.
• 모델 선택 최적화: 단순한 데이터 변환에는 저렴한 소형 모델을 사용하고, 복잡한 작업에는 GPT-4 Turbo를 할당하여 비용 효율성을 극대화한다.
• 교차 검증: 여러 데이터 제공자의 정보를 결합하고 서로 다른 모델로 데이터를 대조하여 결과의 신뢰성을 확보한다.

이러한 혁신을 바탕으로 Clay는 지난 2년간 매년 10배의 성장을 기록했으며, 현재 10만 명 이상의 사용자를 확보했다. 고객의 30%가 매일 Claygent를 사용하며 하루 평균 50만 건의 리서치 및 영업 업무를 처리하고 있다.

또한, Clay 플랫폼을 활용해 데이터 강화, SEO 등의 서비스를 제공하는 Claygencies(Clay 에이전시)라는 새로운 생태계가 형성되며 생산성을 극대화하고 있다.