Code w/ Claude에서 발표한 모든 것들

Anthropic이 Code w/ Claude에서 Claude를 장기 작업, 메모리, 도구 사용, 검증 중심으로 더 잘 쓰이게 만드는 방향을 공개했다. Claude Platform API 사용량은 전년 대비 17배 늘었고, Claude Code 평균 개발자는 주당 20시간 Claude를 실행한다. Pro, Max, Team, seat-based Enterprise plans의 5시간 사용 한도 도 두 배로 늘었고, Opus API 한도도 크게 올라갔다.

• Claude Code에는 Remote Control, full-screen terminal UI, 세션 핀/필터/그룹 관리, plan/diff/files의 줄 단위 코멘트, Auto Mode, worktree 병렬 실행, 프로젝트별 memory.md, Routines와 /loop 자동 실행이 들어갔다.
• Claude Managed Agents는 문맥, 자격증명, 보안, 접근 제어, 사람 검토, 관찰 가능성을 묶는 운영층으로 소개됐다. outcomes와 세션 추적으로 장시간 작업을 반복 실행하고, 여러 에이전트 조율까지 포함한다.
• Memory와 Dreaming은 에이전트가 파일시스템처럼 메모리를 관리하고, 읽기 전용 조직 메모리와 읽기-쓰기 작업 메모리를 분리하며, 해시 기반 낙관적 동시성 제어와 감사 로그로 충돌 없이 갱신하는 구조를 보여줬다. Dreaming은 세션과 transcript를 비동기로 분석해 반복 실수, 중복 메모리, 오래된 메모리를 정리한다.
• 운영 최적화에서는 프롬프트 캐싱, context engineering, Advisor 전략이 핵심으로 제시됐다. GitHub은 캐시 적중률 목표를 94-96% 로 잡았고, 70% 수준은 프롬프트 조립이나 캐싱 설계 문제의 신호로 봤다. Sonnet이나 Haiku가 대부분을 처리하고 중요한 판단에만 Opus를 부르는 구조도 강조됐다.
• 여러 세션에서 Opus 4.7은 계획, 코딩 에이전트, 화면 자동화 성능을 끌어올리는 기반으로 소개됐고, 100만 토큰 문맥, 서버 측 압축, context editing, 최대 1440p 스크린샷에서 1:1 픽셀 좌표 반환도 강조됐다.
• Datadog은 엔지니어의 90% 가 AI 코딩 도구를 쓰며 그중 최소 2/3 가 Claude Code를 사용한다고 밝혔다. Replit, Vercel, Google Cloud, Asana도 평가, 보안, 권한, 관찰 가능성, 멀티 에이전트 운영을 중심 과제로 제시했다.
• 결론은 코드 생성보다 검증, 보안, 권한 관리, observability, evaluation, context engineering 이 더 큰 병목이 됐다는 점이다. Claude는 개인 생산성 도구에서 조직 전체의 작업 운영층으로 이동하고 있다.