Microsoft, 산업용 RAG 프레임워크 PIKE-RAG 공개

Microsoft가 제안한 PIKE-RAG(sPecIalized KnowledgE and Rationale Augmented Generation)는 단순 검색을 넘어 전문 분야의 복잡한 질의를 해결하기 위한 산업용 RAG 프레임워크입니다.

기존 RAG가 겪는 부적절한 청킹이나 전문 용어 매핑 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 핵심 기능을 제공합니다.

• 지식 추출 및 조직화: 맥락을 고려한 분할, 자동 용어 라벨 정렬, 다중 granularity 지식 추출 기법 적용
• 계층적 구조: 문서, 코퍼스, 정제된 지식을 잇는 이종 그래프(Heterogeneous Graph) 구축
• 다양한 추론 지원: 다중 홉(multi-hop) 추론, 비교 추론, 요약 및 예측 수행
• 작업 분해: 규칙 기반 또는 멀티 에이전트 계획을 통한 복잡한 질의 분해

벤치마크 결과, HotpotQA(87.6%), 2WikiMultiHopQA(82.0%), MuSiQue(59.6%) 등 고난도 다중 홉 질의응답 데이터셋에서 우수한 성능을 입증했습니다. 본 프로젝트는 MIT 라이선스로 공개되어 상업적 이용이 가능합니다.