농민을 위한 농업 데이터베이스 구축

농업 현장에서는 기후 변화에 대응하기 위한 전문적인 조언이 필수적이지만, 인도와 케냐 등지의 농업 지도사(extension agent) 대 농민 비율은 1:650에 불과해 모든 농민을 지원하기에 한계가 있다.

Digital Green은 이 문제를 해결하기 위해 OpenAI의 기술을 기반으로 한 Farmer.Chat을 개발했다. 이 서비스는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 기술을 사용하여 교육 영상 스크립트, 콜센터 로그, 작물 연구 자료 등 방대한 농업 데이터베이스를 통합해 정확한 정보를 제공한다.

최근 출시된 Farmer.Chat GPT는 다음과 같은 강력한 기능을 제공한다:

• 멀티모달 입력: 사진을 통해 작물의 상태를 진단하고 실시간 해결책 제시
• 실시간 정보: 날씨 및 시장 가격 정보 제공
• 다국어 지원: 힌디어, 스와힐리어 등 지역 언어 지원을 통한 접근성 강화

이 기술을 통해 기존 농업 지원 서비스 비용을 농민 1인당 35달러에서 0.35달러로 100배 절감할 수 있을 것으로 기대된다. 현재 인도와 케냐에서 4,500명 이상의 농업 지도사가 이 도구를 활용하고 있다.