Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+의 지식 기반 대규모 마이그레이션 자동화

LG U+는 온프레미스 환경의 복잡한 레거시 시스템을 AWS 클라우드로 전환하기 위해 약 100개의 서비스를 대상으로 대규모 마이그레이션을 진행했다. 이번 프로젝트는 단순한 리프트 앤 시프트가 아니라 Java 버전 업그레이드, DB 마이그레이션(Altibase/Oracle → Amazon Aurora), 스토리지 전환(S3) 등 수십 개의 작업이 포함된 고난도 작업이다.

프로젝트는 크게 두 단계로 나뉜다. Assessment 단계에서는 AI Agent가 소스코드를 분석해 전환 항목(Action Item)을 도출하고 설계 문서를 생성하며, Migration 단계에서는 실제 코드 전환과 검증을 수행한다. 특히 비즈니스 로직 판단이 필요한 복잡한 작업은 개발자가 AI 코딩 어시스턴트인 Kiro와 협업하여 수행한다.

하지만 개발자마다 AI 활용 능력과 프롬프트 품질에 따라 결과물 편차가 발생하는 문제가 있었다. 이를 해결하기 위해 Harness Engineering 환경을 접목하여 조직의 기술 표준과 아키텍처 컨벤션을 AI의 컨텍스트에 반영하고, 개발자 간의 역량 격차를 줄여 일관된 품질의 마이그레이션을 구현하고자 했다.