LG AI Research 574

LG AI Research가 차세대 암 진단 AI 모델인 EXAONE Path 2.0을 연구용 오픈 소스 모델로 출시하며 바이오 헬스케어 혁신을 선도하고 있다.

EXAONE Path 2.0은 고해상도 병리 이미지(WSI)를 분석하여 세포 구조와 이상을 식별하는 데 특화된 모델이다. 특히 패치 단위부터 전체 슬라이드 수준까지 통합적으로 학습하는 기술을 통해 feature collapse 문제를 해결하고, 세계 최고 수준의 유전자 변이 예측 정확도를 달성했다.

주요 특징 및 성과는 다음과 같다:

• 유전자 검사 시간 단축: 1만 장 이상의 병리 이미지와 RNA 유전 정보를 결합한 대규모 멀티모달 데이터 학습을 통해, 기존 2주 이상 걸리던 검사 시간을 단 몇 초로 줄였다.
• 정밀 의료 지원: 고가의 RNA 검사 없이도 조직 이미지만으로 유전자 발현 예측이 가능해져, 환자의 의료비 절감과 맞춤형 치료 제안을 돕는다.
• 임상 활용성: 실시간에 가까운 속도와 신뢰할 수 있는 결과를 제공하여, 암 진단뿐만 아니라 예후 예측 및 치료 반응 분석에도 활용될 예정이다.

LG AI Research는 이번 모델 공개를 통해 개방형 연구 생태계를 구축하고, 글로벌 파트너들과 협력하여 AI 기반의 정밀 의료 혁신을 지속적으로 확장해 나갈 계획이다.