LG AI Research, NAACL 2024 ClinicalNLP 워크숍 EHRSQL 태스크 1위 수상

LG AI Research와 KAIST가 NAACL 2024에서 개최된 제6회 ClinicalNLP 워크숍의 EHRSQL 공유 태스크(Shared Task)에서 1위를 달성했다. 이번 성과는 의료진이 복잡한 SQL 쿼리 없이도 자연어로 전자 건강 기록(EHR) 데이터를 정확하게 조회할 수 있는 기술력을 입증한 것이다.

의료 분야의 Text-to-SQL 모델은 질문을 잘못 해석할 경우 잘못된 정보를 제공할 위험이 있어 높은 신뢰성이 요구된다. LG AI Research와 KAIST가 개발한 모델은 자연어 질문을 정확한 SQL 쿼리로 변환할 뿐만 아니라, 답변이 불가능한 질문에 대해서는 스스로 답변을 거부(Abstain)하는 메커니즘을 갖추어 오류를 방지한다.

주요 특징은 다음과 같다:

• Self-training 전략 및 포괄적인 필터링 메커니즘 활용
• 환자 인구통계, 활력 징후, 질병 생존율 등 다양한 주제 대응
• SQL 전문 지식이 없는 의료 전문가도 데이터에 쉽게 접근 가능하도록 설계

이번 모델은 LLM의 발전된 능력을 활용하여 복잡한 의료 질의를 정확한 쿼리로 변환하며, 기술과 임상 현장 사이의 간극을 좁히고 의료 의사결정의 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.