LG AI Research 374

LG AI Research의 EXAONE Lab은 LG 그룹 계열사 및 파트너사와의 협업을 위한 대규모 언어 모델(LLM)을 개발하고 있으며, 최근 KorQuAD 2.0 벤치마크에서 1위를 달성했다. 이는 지난 6월 KorQuAD 1.0 1위에 이은 성과다.

KorQuAD 2.0은 10만 개 이상의 질문-답변 쌍으로 구성된 한국어 기계 독해(MRC) 데이터셋이다. 기존 1.0 버전과 달리 HTML 코드가 포함된 위키피디아 페이지를 입력으로 받아 단답형부터 긴 문장, 표(Table), 리스트(List) 형태까지 다양한 방식으로 답변해야 하는 고난도 과제다.

기존의 Span Prediction 방식은 답변의 시작과 끝을 예측하여 속도는 빠르지만, 본문에 답이 없는 경우 대응하기 어렵다는 한계가 있다. 반면, Bart나 T5와 같은 Encoder-Decoder 구조의 생성형 모델은 모델의 파라미터 지식을 활용해 본문에 없는 내용도 생성할 수 있는 장점이 있다.

EXAONE 모델은 HTML 문서의 특성을 잘 활용하고, 다양한 길이와 형태의 답변을 정확하게 생성할 수 있는 기술적 역량을 입증했다.