LG AI Research 345

LG AI 연구원은 세계적인 인공지능 학회인 ICML 2023에 참석하여 다양한 연구 성과를 발표하고 최신 기술 트렌드를 공유했다.

주요 연구 중 하나인 Unlearning은 GPT-3나 Stable Diffusion 같은 사전 학습된 모델에서 특정 데이터의 정보를 효율적으로 제거하는 기술이다. Data Intelligence Lab은 생성형 모델의 성능을 유지하면서도 최소한의 비용으로 특정 인스턴스를 제거할 수 있는 Gradient Surgery 기법을 제안했다.

이 기법은 기존의 복잡한 Hessian 계산 방식 대신, 생성 결과물에 대한 영향력을 최소화하는 방향으로 모델 파라미터를 업데이트하여 효과적으로 데이터를 제거한다.

또한, 데이터로부터 인과 관계를 찾는 Causal Discovery 분야의 연구도 소개되었다. 최근에는 기존의 통계적 학습을 넘어 Bayesian Inference나 GFlowNet을 활용하여 복잡한 인과 구조를 효율적으로 찾아내는 연구가 주목받고 있다.

이 외에도 LG AI 연구원은 Causal Inference, Geometric Deep Learning, Large Scale Foundation Model 등 차세대 AI 핵심 분야의 응용 연구에 집중하고 있다.