LG AI Research 272

LG AI Research는 세계적인 과학 출판사 Elsevier와 협력하여 화학 분야의 정보 추출(Information Extraction) 기술을 연구하고 있다. 정보 추출은 원문 텍스트에서 구조화된 정보를 자동으로 추출하는 기술로, 화학 반응 및 재료 정보를 체계화하는 Reaxys 서비스의 핵심 역할을 한다.

LG AI Research는 2022년 CLEF에서 개최된 ChEMU 2022 챌린지에 참여하여, 화학 특허에서 화학 반응 정보를 추출하는 두 가지 태스크(1a, 1b)에서 참가 팀 중 가장 높은 성능을 기록했다.

참여한 주요 태스크는 다음과 같다:

• Task 1a (Named Entity Recognition): 화학 물질, 수치 정보 등 화학 반응을 설명하는 개체(Entity) 추출
• Task 1b (Event Extraction): 화학 반응을 설명하는 트리거 단어와 개체 간의 관계(Relation) 추출

성능 향상을 위해 LG AI Research는 Bio-LinkBert 모델을 기반으로 한 **도메인 특화 언어 모델(Domain-specific language model)**을 활용했다. 화학 특허(23GB), 저널(22GB), Pubmed(20GB) 등 방대한 데이터를 사용하여 모델을 후속 학습(Post-training)시켰으며, 특히 화학 저널과 Pubmed 데이터를 조합하여 학습했을 때 가장 높은 성능을 확인했다.