LG AI Research 263

NVIDIA GTC 2022에서 논의된 최신 AI 기술 트렌드를 다룬다. 주요 주제는 사용자의 의도를 더 정확하게 반영하는 **개인화된 이미지/언어 모델(Personalized Image/Language Model)**과 NeRF(Neural Radiance Fields) 기술이다.

기존의 DALL-E와 같은 모델은 텍스트 입력에 따라 일반적인 이미지를 생성하지만, NVIDIA는 사용자가 원하는 특정 대상(예: 특정 고양이 캐릭터)을 반영할 수 있는 개인화 모델을 제안했다. 이를 위해 Images-to-Word Mapper를 사용하여 사용자가 제공한 개념 이미지를 텍스트 임베딩 공간으로 매핑함으로써, 특정 토큰을 사용자 정의 이미지 특징으로 대체한다.

이 기술은 이미지 생성뿐만 아니라 Text-Image Search에도 적용 가능하다. 사용자가 텍스트 대신 특정 이미지를 입력하면, 해당 이미지를 텍스트 임베딩 공간으로 변환하여 데이터베이스 내에서 가장 유사한 이미지를 찾아내는 방식으로 사용자 편의성을 높일 수 있다.

또한, 3D 표현 기술인 **NeRF(Neural Radiance Fields)**를 통해 복잡한 장면을 효율적으로 재구성하는 기술적 진보도 함께 다룬다.