LG AI Research ECCV 2022 리뷰

컴퓨터 비전 분야 최고 권위 학회인 ECCV 2022가 이스라엘 텔아비브에서 개최되었습니다. 이번 학회에서는 Multimodal AI, NeRF 기반 3D 이미지 생성, Self-supervised Learning 등이 주요 연구 트렌드로 주목받았습니다.

LG AI연구원 Vision Lab은 이번 학회 포스터 세션에서 두 편의 논문을 발표했습니다. 첫째는 기존의 Scratch 방식 대신 Pre-trained 모델을 활용해 다양한 상황에서 학습을 이어가는 DLCFT(Deep Linear Continual Fine-Tuning) 방법론이며, 둘째는 Scale-Invariant Network의 하이퍼파라미터와 Angular Update 간의 관계를 분석해 효율적인 튜닝 방법을 제안한 연구입니다.

또한, 최근 주목받는 Self-supervised Representation Learning의 한계를 극복하기 위한 연구도 소개되었습니다. 기존 방식은 Backbone과 Classifier를 별도로 학습해야 하는 번거로움이 있었으나, 제안된 연구는 Bayes 이론과 전체 확률의 법칙을 활용해 두 네트워크를 동시에 학습시키는 구조를 제안하며 성능 저하 문제를 해결하고자 했습니다.