AI 에이전트로 규모를 확장하면서도 커뮤니티의 인간미를 유지하는 법

커뮤니티 규모가 커짐에 따라 질문 라우팅, 중복 확인, 후속 조치 등 반복적인 운영 업무가 급증했다. Vercel은 이러한 운영 부담을 줄이고 팀원이 복잡한 디버깅과 관계 구축에 집중할 수 있도록 두 가지 AI 에이전트를 구축했다.

Community Guardian은 운영 및 물류를 담당한다. 새로운 게시물이 올라오면 분석하여 중복 여부를 확인하고, 적절한 담당자에게 할당한다. 질문이 48시간 동안 방치되면 재할당하거나, 정보가 부족할 경우 리마인더를 보내는 등 운영 프로세스를 관리한다. 이 에이전트는 Claude를 기반으로 하며, Vercel Workflows를 통해 리소스를 효율적으로 사용하며 작동한다.

c0는 팀원의 업무를 돕는 리서치 에이전트다. Slack 내에서 작동하며, 팀원이 질문에 답변할 때 필요한 지식 베이스, 문서, GitHub 이슈, 과거 논의 내용을 검색해 Context Package를 제공한다. 또한 커뮤니티의 감정과 반복되는 기술적 문제를 추적하여 제품 팀에 데이터 기반의 피드백을 전달한다.

도입 결과, 첫 23일 동안 다음과 같은 성과를 거두었다:

• 4,716건의 초기 컨텍스트 수집 및 이슈 분류
• 방치된 스레드 8개 중 1개를 복구하여 23건의 솔루션 도출
• 2주간 1,400건 이상의 에이전트 실행
• 벡터 유사도를 통한 중복 스레드 탐지 및 자동 종료

이 시스템은 단순한 'If-Then' 규칙 기반의 자동화를 넘어, 사용자의 의도를 이해하고 판단하는 Thinking Layer를 갖추고 있다. 이를 통해 비개발자도 AI Gateway와 AI SDK를 활용해 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있음을 보여준다.