에이전트는 누구나 만들 수 있지만, 이를 실행하려면 플랫폼이 필요하다

AI 모델의 발전으로 누구나 몇 분 만에 정교한 AI 에이전트를 구축할 수 있게 되었다. 하지만 프로토타입 제작이 쉬워진 것과 달리, 이를 실제 Production 환경에 배포하고 운영하는 것은 전혀 다른 차원의 문제다.

이제 기업의 경쟁력은 단순히 에이전트를 만드는 능력이 아니라, 비즈니스 문제를 해결하는 AI를 빠르게 반복 개선하고 이를 Scale에 맞춰 안정적으로 운영하는 데서 나온다.

과거에는 맞춤형 내부 도구를 만드는 것이 대기업의 전유물이었으나, 이제는 OpenAI, Vercel, Stripe와 같이 규모에 상관없이 기업들이 직접 에이전트를 구축하여 즉각적인 ROI를 창출하고 있다.

하지만 'Vibe coding'으로 인한 Shadow IT 문제와 보안, Observability, 신뢰성, 비용 최적화와 같은 운영 전문성 부족은 여전한 과제다. 따라서 기업에는 에이전트 워크로드를 처리할 수 있는 강력한 내부 AI 스택과 Orchestration 플랫폼이 필수적이다.