Meta AI 모델이 Genesis Mission 첫 프로젝트를 어떻게 이끌고 있나

미국 에너지부(DOE) 산하 연구시설들은 연간 수십 페타바이트의 실험 데이터를 생성한다. 업그레이드된 검출기는 초당 100,000장의 이미지를 촬영할 수 있어, 전통적인 수동 분석으로는 따라잡기 불가능한 수준이다.

백악관은 2025년 말 Genesis Mission을 출범시켰고, 그 핵심 프로젝트 중 하나가 SYNAPS-I다. Berkeley Lab이 주도하고 Argonne, Brookhaven, Oak Ridge, SLAC 국립연구소가 참여하는 이 이니셔티브는 X선·중성자 과학 데이터 분석을 실시간 처리로 전환하는 것을 목표로 한다.

SYNAPS-I의 핵심에는 Meta가 공개한 두 오픈소스 모델이 있다.

• SAM 3(Segment Anything Model 3): 이미지 내 개별 구조의 픽셀 단위 경계를 정밀하게 추출
• DINOv3: 레이블 없이 시각 패턴을 학습하는 자기지도(self-supervised) 비전 모델로 전체 구조 맥락 파악

두 모델을 DOE 빔라인 데이터로 파인튜닝한 뒤 NERSC 슈퍼컴퓨팅 시설의 300개 A100 GPU에 배포했다. 그 결과, 과학자가 실험 장비 앞에 서 있는 동안 완전히 재구성된 3D 볼륨과 의미 레이블이 실시간으로 전달된다. 기존에 수주가 걸리던 분석이 실험 진행 중에 완료되는 것이다.