MS, 4B 이미지 생성 모델 Mage-Flow 공개
Mage-Flow - An Efficient Native-Resolution Foundation Model for Image Generation and Editing - Microsoft
·2026.07.23 03:05
Microsoft가 4B 파라미터로 대형 모델에 필적하는 이미지 생성·편집 모델 Mage-Flow를 공개했다.
Microsoft가 텍스트-이미지 생성과 인스트럭션 기반 편집을 하나의 스택으로 처리하는 Mage-Flow를 공개했다. 4B 규모임에도 Qwen-Image 20B, FLUX.2 32B 등 훨씬 큰 모델과 경쟁력 있는 품질을 보인다.
핵심 구성 요소는 두 가지다:
- Mage-VAE: 1-step diffusion 인코딩/디코딩을 사용하는 경량 토크나이저. FLUX.2-VAE 대비 인코딩 ~12×, 디코딩 ~22× MACs 절감
- NR-MMDiT: 512~2048 해상도, 극단적인 4:1 종횡비까지 단일 체크포인트로 지원하는 네이티브 해상도 멀티모달 DiT
네이티브 해상도 패킹과 퓨즈드 CUDA 커널로 학습 속도를 ~1.93s → ~0.78s(약 2.5배 단축)로 개선했다.
Base, RL-aligned, 4-step Turbo 등 세 가지 변형이 제공되며, 생성용 Mage-Flow와 편집용 Mage-Flow-Edit 모두 Hugging Face에 공개되어 있다.
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