Fugu-Ultra v1.1 출시 발표 🐡

Sakana AI가 Fugu-Ultra v1.1을 출시했다. 이번 업데이트는 최신 프론티어 모델들을 통합하여 모든 벤치마크에서 성능을 향상시켰으며, 특히 v1.0 대비 최대 7.9포인트 상승한 성과를 보였다. ProgramBench와 Terminal Bench 2.1에서 매우 강력한 성능을 입증했다.

Fugu-Ultra v1.1은 코딩, 에이전틱(agentic) 작업, 고급 추론 능력이 더욱 강화되었으며, 기존 v1.0과 동일한 가격으로 제공된다. Fugu는 단일 모델 API를 통해 접근 가능한 풀 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템이다.

Sakana Fugu의 핵심 작동 원리는 다음과 같다:

• 오케스트레이션: Fugu 자체가 LLM으로서, 다양한 에이전트 풀 내의 LLM들을 호출하고 관리한다.
• 자동화된 관리: 모델 선택, 작업 위임, 검증 및 합성을 자동으로 수행하며, 복잡한 문제는 전문가 모델 팀을 구성해 해결한다.
• 모델 라인업: 일상적인 작업과 낮은 지연 시간을 위한 Fugu, 그리고 AI 연구 및 사이버 보안 분석 등 고난도 작업을 위한 플래그십 모델 Fugu Ultra로 나뉜다.

또한, Sakana AI는 여러 프론티어 모델(Gemini 2.5 Pro, o4-mini, DeepSeek-R1 등)이 협력할 수 있도록 하는 새로운 추론 시간 스케일링 알고리즘인 AB-MCTS를 도입하여 AI의 집단 지성을 실현하고 있다.