XYZ AI Lab, 에이전트용 모델 XYZ-Aquila-mini 공개

XYZ AI Lab에서 개발한 XYZ-Aquila는 오픈 웨이트(open-weight) 기반의 Deep Search 에이전트 제품군입니다. 이번에 공개된 XYZ-Aquila-mini는 Qwen3.6-35B-A3B를 기반으로 AI4AI 파이프라인을 통해 사후 학습(post-training)된 모델입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 에이전트 최적화: 장기 계획 수립(long-horizon planning), 영문 및 중문 웹 브라우징, 다중 소스 증거 수집, 소스 검증 및 환경 상호작용 실패 시 복구 기능에 최적화되었습니다.
• 추론 및 도구 사용: Qwen과 호환되는 추론 및 도구 호출(tool-call) 형식을 지원하는 Thinking Model입니다.
• AxisAgentic Harness: 모델 자체의 성능뿐만 아니라, 검색, 스크래핑, Python 도구 구현 및 벤치마크 평가 워크플로우를 포함하는 오픈소스 하네스를 함께 제공합니다.

또한, 397B 파라미터 규모의 상위 모델인 XYZ-Aquila-pro도 함께 확인할 수 있습니다.