젠슨 황, '지식 증류는 AI 학습의 본질'이라며 오픈 소스 옹호

Nvidia CEO **젠슨 황(Jensen Huang)**은 Axios와의 인터뷰에서 **지식 증류(Distillation)**가 지능의 핵심이라고 주장하며, 이를 기술적 절도나 위협으로 보는 시각을 반박했다.

그는 AI가 서로의 결과물로부터 학습하는 과정을 인간이 책이나 스승으로부터 배우는 과정과 유사하다고 설명했다. AI가 생성하는 콘텐츠가 인터넷의 상당 부분을 차지하게 됨에 따라, 모델 간의 지식 교환은 자연스러운 현상이 될 것이라는 분석이다.

주요 논점은 다음과 같다:

• 지식 교환의 필요성: 모델 간의 데이터 교환을 차단하는 것은 보호가 아니라 기술 발전을 늦추는 행위임
• 상생 모델: 오픈 모델과 폐쇄형 모델이 서로 영향을 주고받는 것은 결함이 아닌 AI 산업의 발전 동력임
• 산업적 이득: 더 똑똑한 AI는 더 안전한 AI를 의미하며, 오픈 모델의 확산은 개발자와 칩 제조사 모두에게 이득이 됨