Claude를 활용한 암호학적 취약점 발견

Anthropic의 Claude Mythos Preview는 기존의 소프트웨어 구현 오류를 찾는 수준을 넘어, 암호 알고리즘 자체에 존재하는 수학적 결함을 찾아내는 성과를 거두었다.

첫 번째 주요 성과는 양자 내성 암호(PQC) 후보인 HAWK 디지털 서명 체계에 대한 공격 성능을 개선한 것이다. Mythos는 단 60시간 만에 HAWK의 키 강도를 절반으로 줄이는 공격 방법을 찾아냈다.

두 번째 성과는 가장 널리 쓰이는 대칭 암호인 AES의 변형 모델에 대한 공격이다. Mythos는 라운드 수가 줄어든 AES(round-reduced AES)의 취약점을 발견하여, 기존 최적 공격보다 속도를 200~800배 향상시켰다.

이러한 발견은 현재 실제 운영 중인 시스템에 직접적인 영향을 미치지는 않는다. HAWK는 아직 후보 단계이며, AES 공격은 전체 암호가 아닌 축소된 버전을 대상으로 했기 때문이다.

이번 연구는 프런티어 AI 모델이 암호학적 알고리즘의 안정성을 검증하고, 실제 배포 전후의 보안성을 높이는 스트레스 테스트 도구로서 강력한 잠재력을 가졌음을 입증한다.