AI 에이전트용 지식 계층 GBrain 공개

GBrain은 AI 에이전트가 코드 외부의 맥락을 기억하고 관리할 수 있도록 설계된 개인용 지식 계층입니다. 단순한 검색 결과 목록을 제공하는 기존 도구와 달리, 여러 페이지를 가로질러 인용이 포함된 산문 형태의 답변을 생성하며, 정보의 공백을 분석(Gap Analysis)하여 알려주는 기능을 갖추고 있습니다.

주요 기술적 특징은 다음과 같습니다:

• 지식 그래프 자동 구축: LLM 호출 없이도 글을 쓸 때마다 엔티티 참조를 추출하여 스스로 배선되는 지식 그래프를 형성합니다.
• 순환 구조(Dream Cycle): 메시지를 감지하여 아이디어와 엔티티를 추출하고, 야간 작업(cron)을 통해 인용 수정, 중복 정리, 모순 탐색 등을 수행하는 자율적인 루프를 가집니다.
• 하이브리드 검색: 벡터 검색(HNSW), 키워드 검색(BM25), 역순위 융합(RRF) 등을 결합하여 정밀한 검색을 지원합니다.

GBrain은 자체 벤치마크인 BrainBench를 통해 지식 그래프 적용 시 검색 성능(P@5 기준)이 비적용 시보다 약 31.4포인트 향상됨을 입증했습니다.