자율 최적화 루프를 갖춘 AI 코딩 에이전트 pi-autoresearch

pi-autoresearch는 터미널 기반 AI 코딩 에이전트인 pi의 기능을 확장하여, 아이디어 적용부터 벤치마크 측정, 결과 채택 및 되돌리기까지의 과정을 자동화하는 자율 최적화 루프를 제공합니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 자율 실험 루프: 코드 수정, 벤치마크 실행, 결과 기록, 성능 개선 여부에 따른 결정(채택/되돌리기) 과정을 사람이 개입하지 않아도 반복 수행합니다.
• 도메인 불가지론적 설계: 측정 대상이 테스트 실행 시간, 번들 크기, LLM 학습 지표(val_bpb), 빌드 시간 등 무엇이든 적용 가능하도록 설계되었습니다.
• 확장(Extension)과 스킬(Skill)의 분리: 공통 도구를 제공하는 확장 기능과 특정 도메인 지식(명령어, 지표, 범위 등)을 담은 스킬을 분리하여 범용성을 높였습니다.
• 지속 가능한 워크플로우: 실험 결과를 프로젝트 내 파일과 대시보드에 기록하여, 세션이 재시작되더라도 문맥을 유지하며 작업을 이어갈 수 있습니다.