에이전트 코딩 최적화 Qwopus3.5-9B-Coder 출시

Qwopus3.5-9B-coder는 에이전트 코딩(Agentic Coding), 복잡한 도구 호출(Tool Calling), 그리고 논리적 추론 성능을 극대화하도록 미세 조정된 모델이다.

주요 학습 전략

• Trace Inversion 데이터 증강 기술과 고품질 Agent Traces를 결합하여 학습했다.
• 코드 작성, 디버깅, 저장소 수준의 작업 처리 능력을 강화했다.
• 터미널 명령, 파일 작업, 브라우저 활용 등 도구 호출의 안정성을 높였다.

하드웨어 효율성 9B 밀집(Dense) 아키텍처를 채택하여, 16GB RAM을 탑재한 일반 노트북이나 Mac mini에서도 8비트 정밀도로 원활하게 구동 가능하다. 특히 8GB~10GB VRAM 환경에서도 효율적인 추론 속도를 제공하도록 설계되었다.