주요 LLM에서 'Zero-Byte' 출력 현상 발견

GPT, Claude, Gemini, Kimi 등 11개 대형 언어 모델(LLM)을 대상으로 31,430회의 실험을 수행한 결과, 11,658회의 성공적인 실행에서 가시적인 UTF-8 출력 바이트가 전혀 없는 'Zero-Byte' 현상이 발견되었습니다.

이 현상은 단순한 거절(Refusal), 안전 차단(Safety block), 속도 제한(Rate limit) 또는 전송 오류가 아닌, 모델의 시맨틱(Semantic) 구조와 관련된 문제로 분석됩니다. 특히 4,290개의 엄격하게 매칭된 시맨틱 쌍 중, 특정 조건에서 **2,505개의 'Void(공백)'**가 발생했습니다.

해당 연구는 모델의 출력 제어 및 시맨틱 처리 과정에서 발생하는 구조적 결함을 시사하며, 관련 데이터와 검증 코드는 공개되어 있습니다.