Copilot SDK를 활용한 AI 기반 GitHub 이슈 트리아지 구축

GitHub 오픈 소스 프로젝트나 활발한 레포지토리를 관리할 때, 수많은 GitHub issue를 분류(triage)하는 작업은 상당한 정신적 피로를 유발한다. 각 이슈의 제목과 설명을 읽고, 우선순위를 정하고, 라벨을 붙이는 과정에서 끊임없는 컨텍스트 스위칭이 발생하기 때문이다.

이를 해결하기 위해 Copilot SDK를 활용하여 이슈를 스와이프 방식으로 빠르게 처리할 수 있는 IssueCrush 앱을 구축했다. 사용자는 이슈 카드를 왼쪽이나 오른쪽으로 밀어 처리할 수 있으며, 'Get AI Summary' 버튼을 누르면 Copilot이 이슈 내용을 요약하고 조치 사항을 제안한다.

기술적인 핵심은 Copilot SDK의 실행 환경을 결정하는 것이었다. SDK는 Node.js 런타임과 Copilot CLI 프로세스에 의존하기 때문에, Node.js를 직접 실행할 수 없는 React Native 앱 내부에서 직접 구동하는 것은 불가능하다.

따라서 다음과 같은 서버 사이드 통합(Server-side integration) 아키텍처를 채택했다:

• 단일 SDK 인스턴스 공유: 모든 클라이언트가 서버의 하나의 인스턴스를 공유하여 오버헤드와 인증 핸드셰이크를 최소화한다.
• 서버 측 보안: API 토큰 등 민감한 정보를 클라이언트가 아닌 서버에서 관리하여 보안을 강화한다.
• 장애 대응(Graceful degradation): AI 서비스가 중단되더라도 기본 요약 기능을 통해 트리아지 작업을 지속할 수 있다.
• 로깅 및 모니터링: 모든 프롬프트와 응답이 서버를 거치므로 지연 시간 추적 및 디버깅이 용이하다.