클라우드 종결

Asus Ascent GX10을 2대 붙여 로컬 추론 환경을 확장하고, 에이전틱 코딩용으로 여러 모델을 직접 시험했다.

• 처음에는 128GB 1대로는 부족하다고 느껴, 두 번째 GX10을 추가했다.
• 테스트한 모델은 Qwen 3.5 122B-A10B, Qwen3-Coder-Next, M2.5-REAP, Qwen 3.5 397B-A17B, MiniMax M2.5 AWQ, MiniMax M2.7 AWQ다.
• Qwen 3.5 397B-A17B는 나쁘진 않지만, 신뢰할 만한 에이전트 동료로는 부족했고 결과를 너무 빨리 끝냈다고 선언하는 경향이 있었다.
• MiniMax M2.5 AWQ는 느리고 비전은 없지만, 에이전틱 작업에서는 매우 안정적인 워크호스였고, MiniMax M2.7은 그보다도 더 잘 맞는 모델로 평가했다.
• 특히 테스트나 playwright-cli로 검증 루프를 붙여주면 계획, 이슈 이해, 기능 개발, 버그 수정에서 좋은 결과를 냈다.
• 다만 GPT-5.4 수준의 꼼꼼함이나 Opus 4.6의 강한 감시자 성향까지 기대하면 안 되고, 그 차이를 감안해야 한다고 본다.

결론적으로, 글쓴이는 MiniMax M2.7 AWQ + 2대 GX10 조합이면 로컬에서도 충분히 실용적인 에이전틱 코딩 환경을 만들 수 있다고 판단했고, 이제는 클라우드 제공업체를 덜 쓰게 됐다고 말한다.