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LFM2.5-2.6B 공개
Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B
·2026.08.04 22:58
핵심 내용
Liquid AI가 2.6B 규모의 온디바이스 에이전트 모델을 공개했다.
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Liquid AI가 LFM2.5-2.6B를 공개했다. 툴 호출과 다단계 워크플로를 지원하면서 노트북과 스마트폰 등 일반 기기에서 구동하도록 설계된 온디바이스 에이전트 모델이다.
모델은 약 34조 토큰으로 사전학습됐으며, 중간 학습을 통해 컨텍스트 길이를 128K로 확장했다. 에이전트 특화 SFT, 도메인별 교사 모델, 다중 도메인 온폴리시 증류, 실제 에이전트 하네스 기반 Agentic RL을 거쳐 개발됐다.
- Apple M5 Max에서 220 tok/s
- AMD Ryzen CPU에서 113 tok/s
- 메모리 사용량 2.5GB 미만
- OpenClaw, Hermes Agent 등 실제 에이전트 하네스와 연동
공개된 벤치마크에서 2.6B 모델임에도 더 큰 Gemma·Qwen 계열 모델과 STEM, 지시 따르기, 툴 사용, 에이전트 작업 성능을 비교했다.
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