Gemini 3.5: 행동하는 최첨단 AI

Gemini 3.5가 공개되며 첫 모델로 3.5 Flash가 나왔다. 이 모델은 에이전트와 코딩에 초점을 맞춘 최첨단급 모델로, Gemini app과 AI Mode in Search의 전 세계 기본 모델이자, Google Antigravity, Gemini API, AI Studio, Android Studio, Gemini Enterprise Agent Platform, Gemini Enterprise에서 사용할 수 있다. 장기 작업을 다른 최첨단 모델 대비 절반 이하 비용으로 처리할 수 있다고 밝혔다. 3.5 Pro는 내부 사용 중이며 다음 달 공개할 예정이다.

성능도 전면에 내세웠다. Gemini 3.1 Pro를 여러 벤치마크에서 앞섰고, Terminal-Bench 2.1 76.2%, GDPval-AA 1656 Elo, MCP Atlas 83.6%, 멀티모달 이해 벤치마크인 CharXiv Reasoning **84.2%**를 기록했다. 출력 토큰 기준 속도는 다른 최첨단 모델보다 4배 빠르다고 강조했으며, Artificial Analysis 인덱스에서도 상단 우측 사분면에 올랐다.

Antigravity 하네스와 결합하면 여러 하위 에이전트가 장기 워크플로를 병렬로 처리한다. 예시로는 비정형 자산 자동 분류, AlphaZero 논문 요약과 게임 구현, 레거시 코드의 Next.js 전환, 도시 풍경 생성, 빌더와 플레이어의 자기개선 루프가 제시됐다. 멀티모달 기반을 바탕으로 더 풍부한 웹 UI와 그래픽도 만든다.

실사용 사례도 함께 공개됐다.

• Shopify는 병렬 하위 에이전트로 장기 데이터 분석과 성장 예측을 수행한다.
• Macquarie Bank는 100쪽이 넘는 문서를 읽어 고객 온보딩을 가속화한다.
• Salesforce는 Agentforce에 연결해 복잡한 엔터프라이즈 작업을 자동화한다.
• Ramp는 복잡한 인보이스 OCR을 더 정교하게 처리한다.
• Xero는 1099 세무 문서용 공급업체 확인과 정보 수집을 자동화한다.
• Databricks는 대규모 데이터 진단과 문제 해결 제안을 지원한다.

개인용 영역에서는 Gemini Spark가 3.5 Flash를 기반으로 24시간 동작하는 개인 AI 에이전트로 소개됐다. Search에서도 24/7 정보 에이전트와 더 동적인 generative UI 경험을 제공한다. 오늘 trusted testers를 대상으로 배포를 시작했고, 미국의 Google AI Ultra 구독자에게는 다음 주 베타를 제공한다. 동시에 Frontier Safety Framework에 맞춰 cyber·CBRN 안전장치를 강화하고, 해석 가능성 도구를 포함한 새로운 안전 훈련과 완화책을 적용했다.