NVIDIA와 Google Cloud, 차세대 AI 개발자 지원

Google I/O에서 NVIDIA와 Google Cloud는 공동 개발자 커뮤니티가 10만 명 이상으로 커졌다고 밝혔다. 이 커뮤니티는 학습 경로, 실습 랩, 이벤트를 통해 NVIDIA AI 플랫폼을 Google Cloud에서 활용하는 방법을 제공한다.

올해는 다음 항목이 추가된다.

• NVIDIA GPU용 JAX 학습 경로
• NVIDIA Dynamo on GKE 인퍼런스 최적화 codelab
• 월간 개발자 라이브스트림

NVIDIA와 Google Cloud는 JAX 작업을 단일 GPU 실험부터 멀티랙 배포까지 확장하도록 돕고 있다. 개발자들은 Google DeepMind의 Gemma 4, NVIDIA Nemotron, Google Agent Development Kit를 조합해 멀티에이전트 앱을 만들고, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 기반 G4 VM이나 Cloud Run에서 운용할 수 있다. cuDF는 Colab Enterprise와 Dataproc에서 데이터 과학·분석을 가속하고, Google Cloud AI Hypercomputer의 MaxText는 JAX 최적화로 대형 모델 학습을 돕는다.

책임 있는 AI 측면에서는 SynthID와 NVIDIA Cosmos가 결합돼 생성 콘텐츠 워터마킹과 투명성을 강화한다. 지난 1년간 커뮤니티는 GKE에서 RAG 애플리케이션을 프로덕션 수준으로 운영하고, 스포츠 분석과 엔터프라이즈 데이터 파이프라인 같은 하이브리드 인퍼런스 실험까지 넓혀 왔다. Google Cloud Next에서는 NVIDIA Vera Rubin 기반 A5X instances와 Gemini 모델이 더해졌고, OpenAI, Thinking Machine Labs, Schrodinger, Salesforce, Snap, Crowdstrike 같은 조직도 이 풀스택을 활용하고 있다.