에이전틱 인터넷의 정상·악성 행동 분석

에이전틱 인터넷에서는 봇과 인간을 단순히 선악으로 구분하기 어렵다. 자동화 트래픽이 웹 탐색과 기능 제공에 기여하는 반면, 인간도 사기 행위를 할 수 있으며 한 세션이 인간에서 AI 에이전트로 전환되는 하이브리드 트래픽도 등장했다.

이에 따라 사이트 운영자는 방문자의 정체보다 행동을 분석해야 한다. 요청이나 행동이 악의적일 위험이 있는지, 지속적인 활동을 바탕으로 해당 방문자를 얼마나 신뢰할 수 있는지를 함께 평가해야 하며, 이를 위해 정적인 시점별 검사를 넘어 연속적인 행동 분석이 필요하다.

Cloudflare의 Web Integrity & Trust 팀은 봇 탐지와 사기 방지 영역에서 정상적·악성 행동을 식별하고 분석하는 전략을 구축하고 있다. 목표는 악성 활동을 차단하는 것부터 더 안전한 인터넷 참여를 유도하는 것까지, 사이트 운영자가 신뢰 기반 정책을 적용할 수 있는 도구와 기반 요소를 제공하는 것이다.

Cloudflare는 위험과 신뢰를 서로 반대되는 단일 척도가 아니라 독립적이면서 상호 보완적인 값으로 본다. 위험은 특정 요청이나 행동이 해로울 가능성으로 일시적일 수 있지만, 신뢰는 시간에 걸쳐 평판을 바탕으로 축적된다.

글에서는 Precursor 출시 이후의 에이전트 트래픽 분석 결과와 사용자의 커서 움직임을 인간 또는 봇으로 평가하는 시뮬레이션, 향후 공개될 기능 업데이트도 함께 다룬다.