실무 테스트 코드 작성 노하우 Part 3: Given 지옥 탈출하기 - 객체 기반 데이터 셋업의 한계

테스트 코드의 Given 단계에서 발생하는 복잡한 데이터 셋업은 테스트의 주요 관심사를 흐리고 테스트 커버리지 확보를 어렵게 만든다. 특히 주문 시스템처럼 상품, 회원, 쿠폰 등 여러 요소가 복잡하게 얽힌 구조에서는 데이터 셋업 자체가 개발자에게 큰 부담이 된다.

객체 기반 데이터 셋업은 요구사항이 복잡해질수록 다음과 같은 문제에 직면한다:

• 복잡한 객체 구조 설정: 필드가 추가될 때마다 수동으로 객체를 생성하고 의존성을 설정해야 하며, 이는 코드 가독성을 떨어뜨린다.
• 중첩된 데이터 구조 처리: 리스트 내에 또 다른 리스트가 존재하는 중첩 구조는 코드 복잡성을 높이고 실수를 유발하기 쉽다.
• 데이터 포맷 일관성 유지의 어려움: API 스펙 변경(CamelCase/SnakeCase 등) 시 객체 생성 로직을 모두 수정해야 하는 번거로움이 있다.
• 유효하지 않은 데이터 테스트 제약: Enum 타입처럼 객체 생성 단계에서 값이 제한되는 경우, 비정상적인 데이터 입력 시나리오를 테스트하기 어렵다.

이러한 문제를 해결하기 위해 JSON 파일을 이용한 데이터 셋업을 활용할 수 있다. JSON 파일을 사용하면 데이터 구조를 직관적으로 정의할 수 있어 코드 가독성과 유지보수성을 높일 수 있으며, 테스트 코드가 객체 직렬화가 아닌 테스트의 주요 관심사를 검증하는 데 집중할 수 있게 한다.