WeatherNext: AI 모델, 사이클론 예측의 획기적 진전

WeatherNext는 열대저기압의 이동 경로, 강도, 바람 구조를 예측하는 AI 모델이다. Nature에 발표된 연구에서 기존 모델보다 약 하루 앞선 수준의 예측 정확도를 달성했으며, 기존 2일 예측 수준을 3일 예측에서 구현했다.

열대저기압은 지난 50년간 전 세계에서 70만 명 이상의 사망자와 1조4,000억 달러의 경제적 손실을 초래했다. 예측 정확도와 경보 시점은 피해를 줄이는 데 핵심적인 요소다.

WeatherNext Cyclones는 2024년 10월 허리케인 밀턴 당시의 전 지구 대기 상태를 출발점으로 삼아, 최대 15일 앞까지 전 지구 기상 패턴과 세밀한 사이클론 경로를 반복적으로 예측한다. 1,000개 앙상블 시나리오를 생성해 열대폭풍부터 허리케인급 강풍까지 지역별 발생 확률 지도를 제공한다.

Google DeepMind와 Google Research는 미국 국립허리케인센터(NHC), CIRA, 영국 기상청 및 각국 기상기관과 협력해 모델을 개발했다. 2025년 허리케인 멜리사 사례에서는 급격한 강도 증가와 자메이카 상륙을 예측해 NHC가 사전 경보를 발령할 시간을 확보하는 데 기여했다.

Google은 허리케인 시즌에 사용한 WeatherNext 2와 WeatherNext Cyclones를 오픈소스로 공개했다. 연구자와 지역 기상기관이 자연재해 대비, 재생에너지 확대, 극한 기상 예측 등에 활용할 수 있도록 지원한다.