NL-to-SQL 분석을 위한 멀티 에이전트 파이프라인 구축

기존 MCP(Model Context Protocol) 기반 NL-to-SQL 시스템은 SQL 생성과 실행이 분리된 단방향 구조였으며, 모든 과정을 하나의 엔진이 처리하는 모놀리식(Monolithic) 방식이었다. 이로 인해 오류 발생 시 원인 파악이 어렵고, 규칙이 늘어날수록 프롬프트가 비대해져 유지보수가 까다로워지는 한계가 있었다.

이를 해결하기 위해 모든 책임을 한 곳에 집중하는 대신, 전문화된 에이전트들이 단계별로 협업하는 A2A(Agent-to-Agent) 파이프라인을 설계했다. 이 구조에서는 자연어 해석, 쿼리 생성, 실행, 결과 설명이 각각 독립된 에이전트에 의해 수행된다.

A2A 아키텍처를 통해 다음과 같은 이점을 확보했다:

• 각 단계가 격리되어 오류 발생 시 즉각적인 원인 식별 가능
• 새로운 규칙이나 기능을 추가해도 기존 동작에 미치는 영향 최소화
• 정확도, 일관성 및 운영 안정성을 갖춘 분석 기반 마련

분석에는 사용자 행동의 맥락을 풍부하게 담고 있는 **UTS(User Tracking System)**의 로우 이벤트 로그를 활용한다. UTS는 JSON 기반의 비정규화된 구조를 통해 다양한 서비스의 세밀한 사용자 행동 데이터를 제공하며, 동일한 스키마 규칙을 공유하므로 분석 범위를 확장하기 용이하다.