AI Briefing

모델 반감기

·2026.05.20 09:00

주요 AI 모델의 출시 주기를 분석했더니, ‘반감기’보다 빨라진 배포 속도가 더 정확했다.

2022년 말부터 현재까지 OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta, Mistral과 중국 주요 랩들의 헤드라인 모델 출시일을 모아, 각 벤더를 실제 제품 계열 기준으로 나눠 출시 간격을 비교했다.

예측선은 각 시리즈의 최근 3개 간격의 중앙값을 다음 출시일에 더하는 단순한 방식으로 계산했다. 한 번만 나온 시리즈는 예측이 없고, 두 번 나온 시리즈는 하나의 간격만 사용하며, 예측은 현재 cadence를 반영하도록 최근 기록에만 가중치를 둔다.

결론은 분명하다. **‘모델 half-life’**는 엄밀한 개념이라기보다 출시 속도가 빨라졌다는 현상을 가리키는 유행어에 가깝다. 실제로 출시가 늘고 있긴 하지만, 릴리스 주기가 매 6개월마다 절반으로 줄어드는 식의 변화는 아니며, 데이터가 더 쌓이지 않으면 장기 예측도 약하다.

  • 데이터는 vendor announcement와 release notes를 바탕으로 만들었고, 작성자가 수동 검증을 진행 중이다.
  • 분류 기준은 Claude Opus vs Sonnet, GPT vs o-series, Gemini Pro vs Flash처럼 실제로 따로 움직이는 서브 시리즈다.
  • 예측이 과거 시점으로 들어간 항목도 있어, 일부 시리즈는 이미 다음 드롭이 지연된 상태로 표시된다.
  • 작성자는 /model-drops.tsv를 공개해 두고, 오류 제보를 받고 있다.

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