실시간 장편 영상 생성 GitHub 저장소
NVIDIA가 NVFP4와 병렬화 기반 LongLive 2.0을 공개했다.
LongLive 2.0은 장편 영상 생성을 위한 NVFP4 병렬 인프라로, 학습과 추론 모두를 실시간 처리에 맞게 설계했다. 2026년 5월 13일 공개됐으며, 기존 LongLive 1.0은 v1.0 브랜치로 분리됐다.
학습 측면에서는 balanced sequence parallel, 멀티샷/싱글샷 AR training, NVFP4 또는 BF16 지원이 핵심이다. 추론에서는 NVFP4 inference(W4A4), NVFP4 KV cache, multi-shot attention sink, sequence parallel inference, async decoding을 제공한다.
성과도 함께 제시했다. LongLive-2.0-5B NVFP4 2-step 모델은 45.7 FPS를 달성했고, VBench 83.14를 기록했다. 함께 공개된 모델은 LongLive-1.3B, LongLive-2.0-5B, LongLive-2.0-5B-NVFP4-4Step, LongLive-2.0-5B-NVFP4-2Step이며, 문서와 데모, 학습·추론 코드가 GitHub와 Hugging Face에 정리됐다.
또한 1.0 버전은 실시간 인터랙티브 장편 영상 생성에 초점을 맞췄고, 핵심 아이디어로 attention sink, KV-recache, streaming long tuning을 제시했다. 2.0은 여기에 병렬 인프라와 저정밀 추론을 더해 장편 영상 생성의 처리량과 실시간성을 끌어올린 버전이다.
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