신생 AI 연구소들은 초지능에 반대하는 베팅이다

Safe Superintelligence(SSI), Thinking Machines Lab, Reflection AI, Ineffable Intelligence, AMI Labs, Discovery Loop 등 이른바 ‘네오랩’에 수십억 달러가 몰리고 있다. 하지만 Google, Meta, xAI조차 프런티어 경쟁을 따라가기 어려운 상황에서 이들이 어떻게 경쟁할지는 분명하지 않다.

이들 기업은 유명 연구자와 대규모 자금을 바탕으로 서로 다른 전략을 내세운다.

• Reflection AI는 오픈소스를 지향한다.
• Yann LeCun의 AMI Labs는 LLM 중심 접근에 베팅하지 않는다.
• Thinking Machines Lab은 초기부터 B2B 상용화를 추진한다.
• SSI와 Ineffable Intelligence의 전략은 아직 상대적으로 불투명하다.

핵심 쟁점은 재귀적 자기개선이다. OpenAI와 Anthropic은 AI가 연구개발을 자동화할 가능성을 공개적으로 언급해 왔고, AI 2027 전망은 이를 바탕으로 2031년 전후 초인적 능력이 등장할 수 있다고 예상했다.

이 전망이 맞다면 현재 새 연구소에 투자하는 것은 짧은 기간 안에 기존 프런티어 랩의 경쟁 우위가 무너질 수 있다는 위험을 감수하는 일이다. 따라서 네오랩에 대한 투자는 AI가 곧 초지능으로 도약하지 않고, LLM의 성능이 정체되며, 현재와 다른 접근법이 10년 이상 뒤에 부상할 것이라는 판단에 가깝다.

FutureSearch는 2028년 말 기준으로 여섯 연구소의 컴퓨팅 규모, 프런티어 모델 출시 시점, 조달 자금, 대형 AI 기업 출신 핵심 인력 영입을 전망했다. 예측 중앙값은 SSI의 컴퓨팅 규모 0.65GW, Thinking Machines Lab 0.75GW, Reflection AI 0.21GW이며, 프런티어 모델 출시 시점은 각각 2029년 1월, 2030년 12월, 2029년 6월로 제시됐다.

전망치에는 큰 불확실성이 존재하지만, 공통된 전제는 분명하다. 네오랩 투자는 AI가 막대한 사회·경제적 충격을 일으키더라도 그 시점이 임박하지 않았고, 현재의 LLM 확장 경쟁만으로는 초지능에 도달하지 않을 것이라는 좁은 미래 시나리오에 대한 베팅이다.