AI 컴퓨팅 성능 확장에 새로운 전력 아키텍처가 필요한 이유

AI 컴퓨팅 세대가 발전할수록 성능과 랙 밀도뿐 아니라 전력 분배의 효율성과 확장성이 중요해진다. 기존 AC 기반 인프라는 전력이 GPU에 도달하기까지 여러 차례 변환을 거치며, 고밀도 랙에서는 작은 손실도 크게 누적된다.

800 VDC는 더 높은 전압의 직류를 분배해 전력 변환 단계를 줄이고, 전력망에서 가속기까지 전달되는 효율을 높이는 아키텍처다. NVIDIA는 DSX 레퍼런스 디자인을 통해 기존 AC 인프라에서 하이브리드 구조를 거쳐 네이티브 800 VDC 시설로 전환하는 경로를 제시했다.

NVIDIA는 Google, Microsoft와 함께 **Open Compute Project(OCP)**를 통해 800 VDC 표준화를 추진하고 있다. 세 회사는 2026년 3월 공동 백서를, 2026년 7월 LVDC Solid-State Transformer Specification v0.3을 발표했으며, 80곳 이상의 장비 제조사와 인프라 기업이 관련 제품을 개발 중이다.

기존 시설도 전면적인 전기 시스템 교체 없이 전환할 수 있다. 2026년 하반기 출시 예정인 NVIDIA MGX 호환 800 VDC 전력 랙은 기존 AC 인프라에 연결해 랙 열 내부의 컴퓨팅 장비에 800 VDC를 공급하는 하이브리드 구조를 제공한다.

확장 단계별 구성은 다음과 같다.

• 전력 랙: 기존 시설에서 고밀도 컴퓨팅으로 전환하기 위한 단기 경로
• 열 전력 센터: 오버헤드 800 VDC 버스웨이로 여러 랙 열에 전력을 공급하며, 2027년부터 랙 열당 최대 2MW 지원 예정
• DC 전력 블록: 전력망의 중전압을 한 단계로 800 VDC로 변환하는 시설 규모의 구성으로, 차세대 AI 인프라를 위한 기반

공통 인터페이스를 정의한 개방형 표준은 여러 공급업체의 전력 장비가 동일한 800 VDC 시설에서 연동되도록 한다. NVIDIA는 이를 전력 아키텍처, 랙 단위 컴퓨팅, 시설 인프라를 연결하는 시스템 설계로 구체화하고 있으며, Wood Mackenzie는 2040년까지 전 세계 AI 및 데이터 인프라 투자 규모를 9조 달러로 전망했다.