Solar Pro 4 - 에이전트 업무에 특화된 LLM

업스테이지가 문서를 읽고 도구를 실행한 뒤 최종 산출물까지 완성하는 에이전트 특화 LLM Solar Pro 4를 공개했다. 질문에 답하는 수준을 넘어 계약서 검토, 파일 간 수치 대조, 결과 검증 등 여러 단계의 업무를 이어서 수행하도록 설계됐다.

Solar Pro 4는 512K 컨텍스트와 최대 128K 출력을 지원하며, 영어·한국어·일본어 입출력이 가능하다. reasoning effort 설정으로 추론 깊이와 응답 속도를 조절할 수 있어, 복잡한 분석부터 실시간 응대까지 활용 범위를 넓혔다.

Solar Pro 3 대비 에이전트 평가 성능이 크게 향상됐다.

• Terminal-Bench v2.1: 12점 → 57점
• τ³-Banking: 9점 → 23점
• AA-LCR: 31점 → 71점

개선에는 실제 공개 데이터를 기반으로 11개 산업 도메인과 12개 사무 업무 유형을 합성·평가하는 자체 파이프라인 OfficeVerse가 활용됐다. Excel 분석, PowerPoint 발표 등 실제 업무 흐름에 가까운 방식으로 모델을 훈련하고 검증했으며, 한국어 사무 업무 평가인 Ko-GDPval도 포함했다.

Solar Open 2가 온프레미스 운영에 적합한 범용 오픈웨이트 모델이라면, Solar Pro 4는 여러 문서와 터미널 작업, 다단계 도구 호출이 필요한 상용 에이전트 업무를 API로 처리하는 모델이다. 두 모델의 차이는 에이전트 실행 영역에서 특히 두드러졌으며, Solar Pro 4는 Terminal-Bench에서 57.0점, BrowseComp에서 49.2점, GDPval-AA v2에서 38.8점을 기록했다.

실제 사례에서는 규정 문서 1건과 상권 데이터 파일 6개를 바탕으로 후보지 10곳을 심사하고, 세 번의 프롬프트만으로 Excel 워크북·검토 보고서·PowerPoint 발표자료를 만들었다. 워크북의 계산 결과가 보고서와 발표자료에 이어지도록 구성해 산출물 간 수치 일관성도 검증했다.

또한 문서에 근거가 없는 질문에는 내용을 추측해 채우지 않고 확인할 수 없다고 답하는 방식을 적용했다. 업스테이지는 Excel, Word, PowerPoint 기반 에이전트 구현 사례와 시스템 프롬프트, 출력 결과, 통과 기준을 담은 Solar Pro 4 Agent Cookbook도 공개했다.