Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

Qwen이 Qwen3.8-2.4T-A95B의 post-trained 모델 가중치와 설정 파일을 Hugging Face Transformers 형식으로 공개했다. 모델은 vLLM, SGLang, TokenSpeed 등 주요 추론 프레임워크와 호환된다.

Qwen3.8은 Qwen 오픈 모델 제품군의 최신 세대로, 코딩·전문 업무·연구·장기 에이전트 작업을 중심으로 성능을 개선했다. 환경 피드백을 반영하는 자율 계획과 작업 완료 신뢰성을 강화했으며, reasoning_effort로 추론 깊이를 조절하고 preserve_thinking으로 이전 메시지의 추론 컨텍스트를 유지할 수 있다.

• 전체 파라미터: 2.4T
• 활성 파라미터: 95B
• 구조: 512개 MoE 전문가 중 10개 라우팅 전문가와 1개 공유 전문가 활성화
• 기본 컨텍스트 길이: 262,144 토큰
• 확장 가능 컨텍스트: 최대 1,010,000 토큰
• MTP(Multi-Token Prediction) 학습 지원

벤치마크에서 Qwen3.8-Max는 PaperBench 93.0, IFBench 82.8, HealthBench 60.2, MRCR v2 256K 92.9를 기록했다. 코딩 에이전트 평가에서는 Terminal Bench 2.1 86.6, SWE-bench Pro 67.7, QwenSWEBench 80.7을 기록했다.

관리형 추론을 원하는 사용자를 위해 Qwen Cloud API도 제공한다. 공식 상용 버전인 Qwen3.8-Max는 비전 입력, non-thinking 모드, 기본 1M 컨텍스트, 내장 도구 등을 추가로 지원한다.