Show HN: MCP Memory – Google의 OKF와 SQLite FTS5를 활용한 빠른 에이전트 메모리

MCP-Memory는 Claude Desktop, Cursor, Windsurf 등 AI 에이전트가 세션 간에 지속적인 **장기 기억(Long-term memory)**을 가질 수 있도록 지원하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.

이 서버는 Open Knowledge Format (OKF v0.2) 표준을 사용하여 메모리를 기록하며, SQLite FTS5를 활용해 초당 수 밀리초 내의 빠른 키-값 조회 및 전체 텍스트 검색을 지원합니다.

주요 특징:

• 지속적인 상태 유지: 채팅 턴이나 세션이 바뀌어도 메모리 스니펫을 읽고, 저장하고, 검색 및 삭제할 수 있습니다.
• 이중 레이어 아키텍처: 모든 메모리를 계층적 인덱스가 포함된 Markdown(.md) 파일로 디스크에 자동 동기화하여 사람이 직접 브라우징할 수 있게 함과 동시에, SQLite를 통해 고성능 검색을 제공합니다.
• 네임스페이스 격리: 사용자 설정, 프로젝트 아키텍처 등 컨텍스트별로 메모리를 분리하여 관리할 수 있습니다.
• 제로 보일러플레이트 설정: Python 기반의 설정 마법사를 통해 다양한 MCP 도구에 빠르게 구성할 수 있습니다.

제공되는 MCP 도구:

• memory_store: OKF 형식으로 메모리 기록 및 업데이트
• memory_retrieve: 특정 키와 네임스페이스를 통한 메모리 검색
• memory_search: 키워드, 태그, 네임스페이스 기반 검색
• memory_get_last / memory_update_last: 세션 체크포인트를 관리하여 에이전트가 작업 중단 지점을 즉시 파악하도록 지원