Qwen3.8-27B 모델 공개

Qwen3.5와 3.6 시리즈의 성공을 잇는 Qwen3.8-27B는 코딩, 전문 작업, 연구 및 장기 에이전트 작업에 최적화된 차세대 모델이다.

주요 특징은 다음과 같다:

• 비전-언어 이해 (Vision-Language): 이미지와 비디오를 네이티브로 이해하며, STEM 도표부터 시간 단위의 긴 영상까지 처리 가능하다.
• 유연한 추론 제어 (Flexible Thinking Control): 모델이 기본적으로 Thinking mode로 동작하며, reasoning_effort 설정을 통해 추론의 깊이(high, medium, low)를 조절하여 비용과 속도를 최적화할 수 있다.
• 에이전트 실행 능력: 자율적인 계획 수립과 환경 피드백 처리 능력이 향상되어 복잡한 다단계 작업의 완수 신뢰도가 높다.
• 확장된 컨텍스트: 기본 262,144 토큰을 지원하며, 최대 1,000,000 토큰까지 확장이 가능하다.

이 모델은 27B 파라미터 규모의 밀집(dense) 모델로, vLLM, SGLang, TokenSpeed 등 주요 추론 프레임워크와 호환된다. 또한 Qwen Cloud API를 통해 관리형 서비스로도 제공될 예정이다.