MagenticLite, MagenticBrain, Fara1.5: 소형 모델에 최적화된 에이전트 경험

Microsoft Research AI Frontiers가 MagenticLite를 공개했다. 이는 기존 Magentic-UI의 다음 세대로, 브라우저와 로컬 파일 시스템을 하나의 워크플로로 다루는 실험적 에이전트 경험이다.

핵심은 세 구성요소의 결합이다. MagenticBrain은 계획 수립, 위임, 터미널 사용을 맡고, Fara1.5는 브라우저 기반 작업을 처리하는 컴퓨터-유즈 모델 패밀리로, 함께 동작하도록 설계됐다.

이번 릴리스는 “더 큰 지식”보다 도구 오케스트레이션과 행동이 에이전트 성능을 좌우한다는 가정에 기반한다. 그 결과 작은 모델로도 다양한 작업을 수행하면서 비용을 크게 낮출 수 있다는 점을 보여준다.

Fara1.5는 4B, 9B, 27B의 세 가지 크기로 제공되며, Qwen 3.5 기반으로 만들어졌다. 특히 9B 모델은 대부분의 사용 사례에 권장되며, Online-Mind2Web에서 소형 컴퓨터-유즈 모델 중 SOTA를 기록했고 Fara-7B 대비 웹 내비게이션 성능을 거의 두 배로 끌어올렸다.

개선된 부분은 다음과 같다.

• 폼 입력, 로그인, 예약 같은 실제 작업 처리 능력 향상
• 장시간 작업을 위한 네이티브 액션 스페이스와 컨텍스트 유지 기능 추가
• 사용자가 중요한 시점에서 권한이나 선호를 지정할 수 있는 설계
• 현실적인 합성 환경과 라이브 웹을 함께 활용한 데이터 파이프라인 고도화

또한 MagenticLite는 사용자에게 에이전트의 추론과 행동을 더 잘 보여주고, 필요할 때 직접 개입할 수 있도록 브라우저·채팅 UI를 재설계했다. 즉, 모델·도구·하네스를 함께 맞물리게 설계해 소형 모델 시대의 에이전트 경험을 밀어올린 사례다.