모델별 편차 충격

핵심 수치: findings의 **86%**가 single-provider 전용
테스트 범위: 90 queries , 8 models
시사점: cross-model consistency가 낮고, 검색·추론·요약 결과가 provider별로 크게 갈릴 수 있음

Study: 86% of AI research findings were unique to one provider when running 90 queries through 8 models

·2026.04.16 03:48

핵심 내용

8개 모델에 90개 쿼리를 돌리자 결과의 86%가 한 provider에만 나왔다.

90개 queries를 8개 models에 걸쳐 실행했을 때, AI research findings의 **86%**가 단 하나의 provider에서만 관측됐다.

즉, 모델 간 결과가 크게 겹치지 않았고, 같은 질문이라도 어느 provider를 쓰느냐에 따라 얻는 정보가 상당히 달라질 수 있다는 점을 보여준다.

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