Z.ai, GLM-5.3 출시 및 보안 유예

Z.ai의 최신 모델 GLM-5.3은 새로운 사전 학습 대신 확장된 **사후 학습(post-training)**을 통해 성능을 대폭 개선했다.

주요 벤치마크 결과는 다음과 같다:

• Terminal-Bench 3.0: 4.6 → 28.3
• DeepSWE v1.1: 46.2 → 66.9
• CyberGym: 84.5% (Claude Mythos 5 및 GPT-5.6 Sol과 대등)

특히 사이버 보안 성능이 눈에 띈다. 평가 과정에서 Linux, WebKit, FreeBSD를 포함한 269개 오픈소스 프로젝트에서 2,436개의 취약점(1,097개는 심각 또는 높음 수준)을 발견했다.

모델이 의도치 않게 다단계 공격 계획 수립 및 실행 능력을 보임에 따라, Z.ai는 안전성 평가를 위해 오픈 웨이트 공개를 약 2주간 유예하기로 결정했다. 다만, 해당 수치는 Z.ai의 자체 보고서 기준이므로 독립적인 검증이 필요하다.