AI 에이전트 메모리 표준 'AMP' 공개

AI 에이전트 개발 시 발생하는 메모리 파편화(Memory Fragmentation) 문제를 해결하기 위해, MCP(Model Context Protocol)를 기반으로 하는 **Agent Memory Protocol(AMP)**이 공개되었습니다.

현재 AI 에이전트들은 Mem0, smriti-memcore, 다양한 벡터 DB 등 각기 다른 API와 스키마를 사용하는 백엔드 때문에 이식성이 떨어지는 문제를 겪고 있습니다. AMP는 이를 표준화된 인터페이스로 통합하여, 에이전트 코드를 수정하지 않고도 다양한 메모리 백엔드를 교체하며 사용할 수 있게 합니다.

AMP의 6가지 핵심 기능(Verbs):

• amp.encode: 새로운 메모리 저장
• amp.recall: 관련 메모리 검색
• amp.forget: 메모리 영구 삭제
• amp.consolidate: 백엔드 재구성 및 요약 트리거
• amp.pin: 중요 메모리를 영구적으로 고정
• amp.stats: 백엔드 상태 및 사용량 통계 확인

이 프로토콜은 Core 및 Full 준수 레벨을 정의하며, JSON 스키마, 컴플라이언스 테스트 스위트, 그리고 smriti-memcore를 래핑한 프로덕션용 레퍼런스 구현체(amp-server)를 함께 제공합니다. 이를 통해 개발자는 Chroma, Pinecone, pgvector, Zep 등 다양한 백엔드를 표준화된 방식으로 활용할 수 있습니다.