실리콘투의 사내 지식 MCP 게이트웨이 구축기

실리콘투는 흩어진 사내 지식(SP, 소스 코드, 문서 등)을 AI가 신뢰할 수 있는 형태로 통합하기 위해 S2 Domain Knowledge Gateway를 구축했다. 이 게이트웨이는 **MCP(Model Context Protocol)**를 표준으로 삼아 모델과 도구를 연결한다.

개발 과정에서는 AI-DLC 방법론을 적용하여 다음과 같은 단계를 거쳤다.

• On-prem/Embedded 프로토타입: 초기 검증을 위해 비용 효율적인 임베디드 구조로 토대 마련
• AWS 관리형 서비스 이전: 사내 표준으로 인정받은 후 상태, 감사, 배포 계층을 AWS로 이전

보안을 위해 '검색 전 권한 차단' 원칙을 고수한다. AWS Cedar를 활용한 인가 계층을 통해 권한이 없는 사용자는 검색 결과 자체를 볼 수 없도록 설계했으며, 민감한 정보는 필드 마스킹을 통해 보호한다.

검색 성능을 위해 **RRF(Reciprocal Rank Fusion)**를 활용한 하이브리드 검색을 도입했다.

• 키워드 검색: SQLite FTS5 기반의 정확한 식별자 검색
• 벡터 검색: BGE-M3 임베딩 모델을 통한 의미 기반 검색