Claude Code용 16단계 조사 파이프라인

hyperresearch는 Claude Code를 심층 조사 에이전트로 변환하는 Python 기반의 16단계 조사 파이프라인이다. 기존 AI 조사 도구들이 겪는 근거 검증의 불확실성과 조사 후 자료 유실 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘다.

주요 특징 및 작동 원리

• 16단계 정밀 파이프라인: 질의 분해부터 모순 분석, 적대적 비평, 인용 검증(Cite-check)에 이르기까지 과정을 세분화하여 단계별로 실행한다.
• 엄격한 검증 게이트: 인용된 문장이 실제 자료에 존재하지 않거나, 철회된 논문을 인용하는 경우 발행을 차단하여 환각(Hallucination)을 방지한다.
• 수정 중심의 워크플로우: 보고서 작성 후에는 새로운 초안을 쓰는 대신 Read와 Edit 도구만을 사용하여 외과적 수정만 허용함으로써 구조적 완성도를 높인다.
• 지속 가능한 연구 보관소: 모든 조사 자료는 SQLite와 마크다운 형태로 저장된다. 이는 다음 조사 시 재사용이 가능하며, **MCP(Model Context Protocol)**를 통해 Claude Desktop이나 Cursor에서도 활용할 수 있다.

규모 및 어조 조절 조사 규모는 light, full, dissertation 등급으로 조절할 수 있으며, 보고서의 성격에 따라 설명형(teach), 조사형(survey), 분석형(analyze), 옹호형(advocate) 등의 어조를 설정할 수 있다.